Uno dei temi che mi è piaciuto trovare al Convegno GT 2008, tenutosi a Riccione, nel ponte dell’8 dicembre, e mai abbastanza trattato, è tutto quello che gira intorno alla Web analysis.
Su questo argomento ha aperto la strada un intervento tecnico e molto di livello da parte di Tommaso Galli, che ha riproposto il concetto di “Social Media Interference” e quello di “Click Probability” esposti allo scorso IAB di Milano.
Awstats ne ha contate 16. Sono tante le query d’Agosto che non lasciano spazio a dubbi: cartoline di Natale. Destinazione della ricerca, una vecchia pagina promozionale con alcune cartoline preparate per le festività natalizie dello scorso anno.
Mi sono chiesto: chi cerca cartoline di Natale quando ancora il sole dei mesi estivi cuoce le nostre teste? Chi programma con così largo anticipo una qualsiasi attività legata al 25 Dicembre?
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Grazie a Robin Good ho recentemente scoperto Woopra, un desktop client (attualmente in versione beta) che permette di effettuare attività di Web analytics in tempo reale, interagendo con gli utenti collegati al nostro sito Web.
Ho subito pensato a quali reazioni potrebbe suscitare questo tipo di comunicazione, mettendo dalla parte del visitatore. Come potrei reagire se, durante la navigazione all’interno di un sito, venissi raggiunto da un messaggio diretto e personalizzato?
Come saprete, il Click Through Rate è il valore percentuale dei click ricevuti da uno o più banner presenti in una pagina web/sito.
Come saprete altrettanto benissimo, il CTR è una delle metriche base per valutare la riuscita o il successo di una campagna pubblicitaria su Internet.
Ma, come forse non sapete, questo dato è inutile.
Mettere a punto un progetto di Web Analytics significa pianificare varie attività di analisi e intervento sulla base della tipologia del sito da studiare. Soprattutto nel caso di un sito aziendale non sempre si ha davanti uno scenario nitido: spesso il sito non è di grandi dimensioni, non ha un traffico particolarmente elevato e i trend negativi sembrano sempre più spesso difficili da scovare.
Una volta effettuata la pulizia del traffico (operazione preliminare indispensabile in qualsiasi analisi da condurre) si possono intraprendere varie strade per procedere alla scoperta degli elementi “dannosi” del proprio sito.
Partendo dal presupposto che se una pagina ha dei problemi (è “brutta”, ha contenuti poco interessanti o mal formattati, ecc…) l’utente tende a lasciare il sito, si può precedere allo studio delle pagine di uscita (exit page) al fine di identificare gli elementi di disturbo.
In fase di Web analysis, nel valutare le fonti di traffico per un sito web, possiamo ricondurre il tutto a 4 macrosezioni:
1. accesso diretto: il navigatore digita direttamente l’URL del vostro sito, (megabrand offline, aziende famose, portali generalisti, magazine online etc.); questa tipologia di accesso è indice di una buona brand equity offline che garantisce comunque un certo traffico sul sito a prescindere dalla sua visibilità online (un esempio su tutti: Ferrari è un brand così forte che si “possono permettere” di avere il loro sito assolutamente search engine unfriendly).
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Mettere a frutto la propria passione per il Web riuscendo anche a guadagnare del denaro è un po’ il sogno di tutti i Web master e dei tanti appassionati che possiedono un sito Internet.
